108803 Россия, г. Москва, поселение Сосенское, д. Летово, д. 5Д
+7 (495) 645-21-59
651-85-20
Eng | Rus
 
 

Дисперсионный анализ как средство оценки полученных результатов.

Дисперсионный анализ как средство оценки полученных результатов.

Лазарева Н.Ю., технолог по птицеводству «Коудайс МКорма», канд.сх наук, член ВНАП.

В предыдущей статье «Оценка результатов испытаний в условиях птицефабрики» мы обсуждали вопрос оценки достоверности влияния какого-либо фактора на рост и развитие цыплят. При этом речь шла о сравнении двух выборок или двух групп, например, птичников – контрольных и опытных. Но на практике часто мы имеем дело с несколькими выборками одновременно, когда исследуемый фактор имеет разные градации, как количественные, так и качественные. Например, это могут быть разные дозы лекарства (количественные градации) или ряд разных лекарств (качественная градация). Выборки можно объединить в единый статистический комплекс при следующих условиях: 1) факторы воздействия должны быть независимы друг от друга, 2) выборки должны производиться способом случайного отбора из нормально распределяющейся совокупности. В дисперсионном анализе принято называть признаки, которые меняются под действием факторов – результативными. В птицеводстве это как правило показатели выращивания (зоотехнические и ветеринарные) – сохранность, выбраковка, прирост живой массы, конверсия корма и т.п. При этом они (результативные признаки) могут быть выражены в различных условных единицах – процентах, индексах и т.п.

С математической точки зрения суть дисперсионного анализа заключается в разложении общей дисперсии всего статистического комплекса на ее составляющие и сравнении их друг с другом. Если на результативный признак действует один фактор в нескольких градациях (однофакторный дисперсионный анализ), составляющих общей дисперсии будет две: внутригрупповая (остаточная) и межгрупповая (факториальная). Для их расчета используют так называемые девиаты (D) и зависимость между ними выражается следующим равенством: Dy=Dx+De. При этом Dx – межгрупповая девиата (сумма квадратов отклонений групповых средних от общей средней комплекса), De- внутригрупповая девиата (сумма из сумм квадратов отклонений отдельных вариант от их групповых средних), Dy-общая девиата (сумма квадратов отклонений вариант от общей средней). Отношении девиаты к соответствующему числу степеней свободы и будет составлять выборочную дисперсию – факториальную или остаточную или общую.

А знаете ли Вы, что интенсивность окраски скорлупы куриных яиц в одной упаковке варьируется от светло-розового и фиолетового до интенсивно коричневого цвета?
 
 
© 2014—2017 «Коудайс МКорма»
Карта сайта